» Từ khóa: phuong phap hoc may

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng

Bài viết "Ứng dụng phương pháp học máy dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng" nhằm dự báo khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ thẻ tín dụng tại ngân hàng bằng các phương pháp học máy. Các phương pháp được sử dụng bao gồm Random Forest, SVM, Naïve Bayes, hồi quy Logistic, và phương pháp kết hợp cả 4 phương pháp trên...

13 p dhktna 23/07/2023 27 0

Từ khóa: Phương pháp học máy, Dự báo khả năng khách hàng, Dịch vụ thẻ tín dụng, Giao dịch thẻ tín dụng, Phương pháp hồi quy Logistic, Phương pháp Random Forest
Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa

Bài viết "Tăng tốc việc phân tích chuỗi thời gian với phương pháp máy học tự động hóa" giới thiệu các công cụ của phương pháp máy học tự động cung cấp các lợi thế quan trọng so với các công cụ phân tích truyền thống như tính đơn giản, nhanh & khả năng diễn giải kết quả thu được. Mời các bạn cùng tham khảo!

12 p dhktna 21/05/2023 32 0

Từ khóa: Kỷ yếu hội thảo khoa học, Hội thảo Phân tích - quản trị dữ liệu thông minh, Phân tích chuỗi thời gian, Phương pháp máy học tự động hóa, Dữ liệu pha tạp, Automated Machine Learning
Ứng dụng phương pháp LASSO trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam

Bài viết "Ứng dụng phương pháp LASSO trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam" đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.

14 p dhktna 21/05/2023 38 0

Từ khóa: Ứng dụng phương pháp LASSO, Rủi ro phá sản, Dự báo rủi ro phá sản, Doanh nghiệp Việt Nam, Kỹ thuật máy học, Biến động kinh tế doanh nghiệp, Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường ĐH Kinh Tế Nghệ An

Địa chỉ: - Cơ sở 1: số 51, đường Lý Tự Trọng, khối 12, phường Hà Huy Tập, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
- Cơ sở 2: số 68 đường Nguyễn Trường Tộ, Xã Hưng Đông, thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An
ĐT: 02.383.522.643
Email: naue@naue.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số